مؤثرة - المتوسط --- الدراسات التجارية a2

تحليل السوق المتوسطات المتحركة A2 دراسات الأعمال 1 تحليل السوق المتوسطات المتحركة A2 الدراسات التجارية 2 كاتب ماليت من الذعر الموضوع 1 أنواع من الحياة البرية البريطانية الموضوع 2 ماركات الموضوع الحلويات 3 شروط التسويق الرئيسية 3 الأهداف والغايات تهدف إلى فهم المتوسطات المتحركة الأهداف تعريف وشرح المتوسطات المتحركة وصف استخدام المتوسطات المتحركة تحليل فائدة الاستقراء 4 المتوسطات المتحركة التعريف تقنية لتحديد الاتجاه الكامن من خلال تخفيف التقلبات في بيانات المبيعات قد تكون التقلبات ناتجة عن الطلب الموسمي إلخ. معا ثلاثة أشهر متتالية بيانات حساب متوسط ​​6. طريقة شهرزاليس 000s حساب 3 شهر متحرك متوسط ​​يناير 24 فبراير 27 مارس 29 أبريل 29 مايو 32 جوون 27.7 دراسة حالة 4 رياضة رياضة 8 شهر 000 ألف حساب 3 شهر متوسط ​​المتحرك يناير 24 فبراير 27 24 27 29 326 6 March29 27 29 29 328 3 أبريل 29 مايو 32 يونيو 27 يوليو 31 أغسطس 32 سبتمبر 34 أكتوبر 38 نوفمبر 39 ديسمبر 3 9.9 المهمة 1 الشهرالآلاف 000 ثانية الحساب 3 الشهر المتوسط ​​المتحرك يناير 24 فبراير 27 24 27 29 326 6 مارس 29 27 29 29 328 3 أبريل 29 29 29 32 330 May32 29 32 27 329 3 يونيو 27 32 27 31 330 يوليو 31 27 31 32 330 أغسطس 32 31 32 34 332 3 Sep34 32 34 38 334 6 تشرين الأول / أكتوبر 38 38 38 39 337 تشرين الثاني / نوفمبر 38 39 39 338 6 كانون الأول / ديسمبر 39 - 10 المهمة 2 التذبذب 2-11 المهمة 3 الحاضر (ب) الحاضر 12 (12) المتوسطات المتحركة لمدة ثلاثة أشهر تأخذ التغيرات في الأرقام المالية على سبيل المثال العوامل الموسمية تيسكيل أي 3 أشهر 4 أشهر 12 شهر يعتمد على طبيعة العمل محلات السوبر ماركت تستخدم فترات زمنية قصيرة. شركات البناء تستخدم فترات زمنية أطول .13 الاستقراء أخذ البيانات السابقة والحالية عن السوق واستخدام الاتجاه الأساسي المحدد للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية. 14 المزايا عيوب الاستقراء في المجموعات تقرر ألواح الكتابة على فوائد وعيوب الاستقراء قد ترغب في النظر في الميزانيات التالية، الدافع وضع الهدف موانع التنبؤ نوع السوق في العمل 15. الفوائد وعيوب الاستقراء فوائد يمكن أن توفر معلومات لتحديد الأهداف كورب الوظيفية مساعدة وضع الميزانيات وتخطيط القوى العاملة عيوب يعتمد التنبؤ على الماضي غرامة في الأسواق بطيئة الحركة يمكن أن يكون مضللا في الأسواق يسير بخطى سريعة مثل التكنولوجيا حيث مطلوب أردي ثابت. S-كول، وموقع المراجعة. البحوث في السوق. البحوث في السوق ينطوي على جمع وتحليل البيانات من السوق أي من المستهلكين والمستهلكين المحتملين من أجل توفير السلع والخدمات التي تلبي احتياجاتهم. هذا هو البحث تهدف إلى جمع البيانات الأولية، أن هو المعلومات التي تم الحصول عليها خصيصا للدراسة في السؤال ويمكن جمعها في ثلاث طرق رئيسية - المراقبة والاستبيانات والتجريب. الحماية ينطوي على مراقبة الناس ورصد وتسجيل سلوكهم مثل أنماط مشاهدة التلفزيون والكاميرات التي ترصد تدفقات حركة المرور والتدقيق التجزئة والتي تقيس أي ماركات من المستهلكين المنتجين شراء. كويستون تعتبر أجهزة إيرويس وسيلة للاتصال المباشر مع المستهلكين ويمكن أن تتخذ أشكالا متنوعة من الاستبيانات الشخصية مثل المقابلات من الباب إلى الباب والاستبيانات البريدية والاستبيانات الهاتفية والاستبيانات الجماعية مثل طلب مواقف مجموعة من المستهلكين نحو منتج جديد يمكن أن تكون الاستبيانات عملية مكلفة للغاية وتستغرق وقتا طويلا، ويمكن أن يكون من الصعب جدا التخلص من عنصر التحيز بالطريقة التي تنفذ بها. من المهم أن يطلب من كل مستجيب نفس الأسئلة بنفس الترتيب، مع عدم وجود المساعدة أو التركيز على بعض الأسئلة الأسئلة. التجربة ينطوي على إدخال مجموعة متنوعة من الأنشطة التسويقية في السوق ومن ثم قياس تأثير كل من هذه على المستهلكين على سبيل المثال، اختبار التسويق، حيث يتم إطلاق منتج جديد في صغيرة، المنطقة الجغرافية ومن ثم استجابة المستهلكين نحو ذلك سوف تملي ما إذا كان أو لم يتم إطلاق المنتج على الصعيد الوطني. هذا هو كولكتيو n من البيانات الثانوية التي سبق جمعها من قبل الآخرين ولم يتم تصميمها خصيصا للدراسة المعنية، ولكن مع ذلك ذات الصلة البيانات الثانوية هي أرخص بكثير وأسرع لجمع من البيانات الأولية، ولكن يمكن أن تكون قديمة من قبل والوقت الذي يتم بحثه المصادر الرئيسية للبيانات الثانوية هي الكتب المرجعية والمنشورات الحكومية وتقارير الشركة. والبحوث الأولية والثانوية توفر الأعمال مع الكثير من البيانات المتعلقة بأسواقها والمستهلكين ويمكن بعد ذلك تستخدم هذه البيانات لوصف والوضع الحالي في السوق، في محاولة للتنبؤ بما سيحدث في المستقبل في السوق، وشرح الاتجاهات التي حدثت. العمل قد تستخدم أيضا بيانات أبحاث السوق لتجزئة السوق وهذا ينطوي على كسر السوق وصولا الى مجموعات متميزة من المستهلكين الذين لديهم خصائص مماثلة، وذلك لتقديم كل مجموعة المنتج الذي يلبي احتياجاتهم أفضل الطرق الرئيسية لتجزئة السوق هي. من خلال استهلاك وتشمل هذه الخصائص التحقيق في مواقفهم وهواياتهم ومصالحهم وأساليب حياتهم. بالتالي: الديموغرافيات العمرية والجنس والدخل ونوع المنزل والمجموعة الاجتماعية والاقتصادية. بالموقع الجغرافي في البلد، والمناطق الحضرية، الريفية، وما إلى ذلك. إن التجزئة الفعالة للسوق يمكن أن تؤدي إلى تحديد فرص جديدة مثل الثغرات في السوق للمنتج، والمبيعات المحتملة للمنتجات التي تتحقق وزيادة حصتها في السوق والإيرادات والربحية. وتشمل البحوث الكمية إجراء أبحاث السوق عن طريق أخذ عينة من السكان وتطرح عليهم أسئلة محددة مسبقا عن طريق استبيان 200 شخص تقريبا من أجل اكتشاف المستويات المحتملة للطلب على مستويات الأسعار المختلفة والمبيعات المقدرة لمنتج جديد والمشتري النموذجي لمنتجات الشركة البيانات عددي ويمكن أن تكون تحليلها بيانيا وإحصائيا هناك عدة أنواع من العينة التي يمكن استخدامها لجمع البيانات الكمية. عشوائية أخذ العينات - وهذا يعطي كل عضو من بوبل إيك فرصة متساوية لاستخدامها في العينة غالبا ما يتم اختيار المستجيبين عن طريق الكمبيوتر من دليل الهاتف من السجل الانتخابي. عينة كوتا - هذا الأسلوب ينطوي على المستهلكين التي يتم تجميعها في قطاعات التي تشترك في بعض الخصائص مثل العمر أو الجنس. ثم قال لاختيار عدد معين من المستطلعين من كل قطاع ومع ذلك، فإن أعداد الأشخاص الذين تمت مقابلتهم في كل شريحة ليست عادة ممثلة للسكان ككل. أخذ العينات العنقودية - وهذا ينطوي عادة على المستهلكين يتم تجميعها في مجموعات جغرافية أو مجموعات ثم عينة عشوائية يجري تنفيذها داخل كل موقع. أخذ العينات المستكملة - يتم تجميع المستهلكين في شرائح أو طبقات بناء على بعض المعارف السابقة لكيفية تقسيم السكان عدد الأشخاص الذين يتم اختيارهم لإجراء مقابلات معهم من كل طبقة يتناسب مع عدد السكان ككل. يحاول البحث النوعي الحصول على نظرة ثاقبة للدوافع التي دري في المستهلك أن يتصرف بطريقة معينة وعادة ما يتم من خلال مناقشات جماعية تسمى في كثير من الأحيان مجموعات التركيز من أجل اكتشاف الأساس المنطقي وراء شراء المستهلكين وغالبا ما يرأس النقاش الجماعي من قبل طبيب نفساني بطريقة مريحة، والتي ينبغي أن تشجع المستهلكين لمناقشة وعادات التسوق الخاصة بهم، والمفاهيم السابقة المتعلقة ببعض المنتجات والعلامات التجارية. وهذا ينطوي على محاولة لتقدير النتائج المستقبلية مثل مستوى المبيعات ويمكن أن يتم التنبؤ في عدد من الطرق. إكسترابولاتيون - وهذا ينطوي على تحديد الاتجاه الذي كان موجودا في البيانات السابقة ومن ثم الاستمرار هذا في المستقبل وغالبا ما يتم ذلك باستخدام حزمة برامج لإنشاء خط من أفضل تناسب للبيانات الماضية، ومن ثم ببساطة توسيع هذا الخط في المستقبل. تقنية دلفي - وهذا ينطوي على استخدام لوحة من خبراء الأعمال والتنبؤ الذين يناقشون والاتفاق على المدى الطويل التنبؤ للقضايا والأحداث الهامة. البحوث السوق - وهذا يمكن استخدامها لمحاولة إنشاء بورشا الغناء نوايا المستهلكين. تحليل سلسلة الوقت - وهذا أيضا يحاول التنبؤ بمستويات مستقبلية من البيانات السابقة هناك 4 المكونات الرئيسية للبيانات سلسلة زمنية هذا الاتجاه، والتقلبات الدورية بسبب الدورات الاقتصادية من الركود والطفرات، والتقلبات الموسمية والتقلبات العشوائية. ومن الواضح أن محاولة التنبؤ والتنبؤ بما سيحدث في المستقبل ليست سهلة وسوف تتغير العديد من المتغيرات في كل من المدى القصير وعلى المدى الطويل والتي سوف تؤثر على دقة التوقعات فمن المستحسن دائما للشركات لاستخدام مجموعة متنوعة من تقنيات التنبؤ للوصول إلى أرقام مناسبة ومقبولة للمستقبل مثل التكاليف والإيرادات ومستويات المبيعات والأرباح، وما إلى ذلك هناك مجموعة متنوعة من التقنيات التي يمكن أن تستخدمها الأعمال لتحليل البيانات التي تجمعها من خلال أساليب أبحاث السوق. يعني - وهذا هو مجموع العناصر مقسوما على عدد من العناصر. الوسط - وهذا هو الرقم الأوسط في مجموعة من وضع data. The - وهذا هو الرقم، أو القيمة التي تحدث معظم فر إينتنتلي في مجموعة من data. The النطاق - وهذا هو الفرق بين أعلى قيمة وأدنى قيمة في مجموعة من البيانات. المجال بين الدورتين - وهذا يعتبر النطاق داخل المركزي 50 من مجموعة من البيانات ولذلك يتجاهل أعلى 25 والجزء السفلي 25 وأقل عرضه للتشويه بالقيم المتطرفة. الانحراف المعياري - وهذا هو مقياس للانحراف عن القيمة المتوسطة في مجموعة من البيانات. الفترة الزمنية للثقة - وهذا هو مقياس للدقة المحتملة للنتائج من عينة مع فاصل الثقة 95، هناك احتمال 0 95 أن المتوسط ​​الحقيقي سيكون حيث تعتقد العينة أنها سوف تكون بعبارة أخرى، فإن نتائج العينة تكون صحيحة 19 مرات من 20. أرقام الفهرس - هذا هو مقياس إحصائي يهدف إلى إجراء تغييرات في مجموعة من البيانات مثل أرقام المبيعات أسهل في إدارة وتفسير وهو ينطوي على إعطاء عنصر واحد من البيانات قيمة 100 فترة الأساس، وتعديل البنود الأخرى من البيانات بالتناسب معها . على سبيل المثال إذا ث المبيعات الإلكترونية لأعمال معينة هي 200،000 في السنة 1، 220،000 في السنة 2 و 270،000 في السنة 3، ثم الأرقام القياسية يمكن استخدامها للمساعدة في تحديد الاتجاه داخل البيانات وسيتم إعطاء المبيعات في السنة 1 رقم فهرس 100 هذا ويعرف باسم سنة الأساس سنة 2 لديها 20،000 مبيعات أكثر مما كانت عليه في العام 1 - وهذا هو ارتفاع 10، وبالتالي فإن الرقم القياسي في العام 2 سيكون 110 السنة 3 لديها 70،000 مبيعات أكثر من السنة 1 - وهذا هو ارتفاع 35، وبالتالي فإن الرقم القياسي في العام الثالث سيكون 135. المتوسط ​​المتحرك - وهذا هو طريقة أخرى لتحديد الاتجاه في مجموعة من البيانات فإنه يسمح القيم المتطرفة أن تكون أكثر معاناة، وذلك لإظهار النمط الأساسي في مجموعة من البيانات على سبيل المثال ، والنظر في البيانات التالية التي تشير إلى المبيعات على مدى فترة 5 سنوات لرجال الأعمال. سليديشار يستخدم الكوكيز لتحسين الأداء الوظيفي، وتوفير لكم مع الإعلانات ذات الصلة إذا كنت لا تزال تصفح الموقع، فإنك توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط على هذا الموقع انظر اتفاقية المستخدم و سياسة الخصوصية. يستخدم سليديشير كو كيس لتحسين الأداء الوظيفي والأداء، وتوفير لكم مع الإعلانات ذات الصلة إذا كنت لا تزال تصفح الموقع، فإنك توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط على هذا الموقع انظر سياسة الخصوصية واتفاقية المستخدم للحصول على التفاصيل. استكشاف جميع المواضيع المفضلة لديك في التطبيق سليديشار الحصول على التطبيق سليديشار لحفظ لفي وقت لاحق حتى حاليا. تابع إلى موقع الجوال. نفد مزدوج لتكبير. موفينغ متوسط ​​method. Share هذه SlideShare. LinkedIn شركة 2017.